（通讯员：曲诞雪）12月24日，由山东财经大学金融学院和山东省金融产业优化与区域管理协同创新中心联合举办的“泰山金融workshop（第6期）”在石岛山庄德意楼三楼中会议室举行。本期workshop邀请到中央财经大学金融学博士王文洁、厦门大学金融学博士刘彦臻、山东大学金融学博士刘晓宇、澳大利亚国立大学金融学博士李瑜菲、南开大学经济学院博士邹谧、山东大学财政学博士宋颜群和东北大学金融学博士张伟平共同围绕“后疫情时代金融支持实体经济发展”这一主题展开研讨。本期workshop分别由金融学院银行系主任王倩、国际金融系主任肖祖沔和投资系主任刘慧主持，金融学院副院长冯玉梅做了会议致辞，院长彭红枫进行了总结，副院长冯林和学院部分教师出席了会议。
七位博士分别从“Retail investor attention and its effect on stock price reaction to news”、“交易型操纵的识别，特征与防范研究：兼论集合竞价的反市场操纵机制”、“Insider, Outsider and Information Heterogeneity”、“宏观经济冲击的分布预测：基于系统性风险视角”、“中国参与宏观审慎政策国际协调：成本收益与协调机制研究”、“相对贫困的财政治理研究”和“空间溢出效应下股票市场网络结构稳定性及系统性风险传染研究”七个角度阐述了各自对问题的研究。
王文洁博士的研究发现随着信息异质性的增加，内部知情交易者对外部知情交易者的信息所知逐渐减少，内部知情交易者会更获利增多，外部知情交易者获利减少，并且噪声交易者可以从两类知情交易者的竞争中获利；刘彦臻博士根据个体系统性风险指标的时变预测能力对个体分位数预测进行动态加权平均，得到宏观经济冲击的复合分位数预测，并通过半参数估计法进一步拟合出宏观经济冲击的分布预测；刘晓宇博士从中国实施宏观审慎政策对流入中国跨境信贷的当地溢出效应、国外宏观审慎政策的实施对流入中国跨境信贷的国际溢出效应、中国总信贷和房价的溢出效应以及宏观审慎政策协调对减轻金融风险跨境传染的影响等角度研究了中国参与宏观审慎政策国际协调的必要性、成本收益及对策；李瑜菲博士的研究表明，个人投资者的信息关注会增强价格对信息的反应不足，尤其是负面信息，即散户投资者关注程度的提高不一定意味着信息环境的改善；邹谧博士研究了我国股票市场特点的市场操纵识别方法，例如采用高频交易数据结合大数据处理、机器学习等技术等；宋颜群博士认为对于财政外在推动政策而言，应当尽量提高各项政府转移支付瞄准效率，使得政府转移支付能够精准识别贫困人口；张伟平博士通过研究发现全球股市波动冲击的空间溢出效应具有明显的多重叠加现象，在金融危机期间空间溢出网络连接性最强，波动溢出的传播速度更快。
最后，七位博士从不同角度阐述了他们对这些研究主题的思考和感悟，并对彼此的研究进行了点评和讨论。
